研究背景与问题

在当前信息化、一体化的市场环境下，数据流通已成为推动社会经济发展的重要驱动力。然而，敏感数据在跨域流通过程中，如何平衡安全与流通的需求，成为了一个亟待解决的问题。特别是教育数据，涉及个人隐私和社会公共利益，其跨域流通的安全平衡问题尤为突出。因此，本研究旨在解决教育数据在一体化市场中跨域流通与安全平衡的难题。

研究方法

本研究采用了一种“双重跨域”治理模式，该模式旨在实现教育数据在跨域流通中的安全与效率的平衡。具体方法如下： 1. 在项目间维度上，设计了一种基于语言模型（LLM）与few-shot提示工程的动态审计模块。该模块通过对技术文档进行智能化分析，实现治理经验与合规逻辑的跨域共享。 2. 在跨域数据流通过程中，引入了隐私保护技术，如差分隐私、同态加密等，确保数据在流通过程中的安全性。 3. 通过构建跨域数据流通平台，实现教育数据在不同主体之间的安全流通。

核心结果

本研究通过实证研究，验证了所提出的“双重跨域”治理模式在提高教育数据跨域流通效率的同时，有效保障了数据安全。核心结果如下： 1. 动态审计模块能够实现对技术文档的智能化分析，提高治理效率，减少人为错误。 2. 隐私保护技术的应用，确保了数据在流通过程中的安全性，降低了数据泄露的风险。 3. 跨域数据流通平台的构建，实现了教育数据在不同主体之间的安全流通，促进了教育资源的共享与优化。

结论与意义

本研究提出的教育数据不出域的智能治理框架与跨域流通应用，为解决教育数据跨域流通与安全平衡难题提供了新的思路和方法。其结论与意义如下： 1. 本研究为教育数据跨域流通提供了有效的治理模式，有助于提高数据流通效率，降低安全风险。 2. 研究成果可为政府部门、教育机构、企业等提供参考，推动教育数据资源的合理利用与共享。 3. 本研究有助于推动我国教育信息化发展，为构建教育强国提供有力支撑。

文章来源：《大数据》 网址: http://www.nyzszz.cn/qikandaodu/2026/0707/327.html